Daftar kata yang dipakai di semua framework, diurutkan dari A sampai Z. Huruf pertama tiap kata menjadi singkatan framework. Kata yang sama punya arti yang sama di framework mana pun, kecuali bila ada catatan.
A
ActionTindakan konkret. Di APE, RACE, CARE, CASE, dan CLEAR ini pekerjaan utama untuk AI. Di TAG dan CRAFT ini cara AI mengerjakan. Di STAR ini tindakan yang sudah kamu lakukan. Di AIDA ini ajakan untuk audiens.
AfterKondisi tujuan setelah perubahan terjadi.
AgitationDampak nyata dari masalah, disampaikan tanpa menakut-nakuti.
AnswerJawaban atau rekomendasi. Di SCQA bagian ini dikerjakan AI.
ApproachPendekatan atau cara yang dipertimbangkan.
AttentionKalimat pembuka yang menarik perhatian pembaca.
AudiencePenerima hasil, misalnya pemula atau pelanggan lama.
B
BeforeKondisi awal sebelum perubahan terjadi.
BridgeSolusi yang menghubungkan kondisi Before ke After.
C
CheckAI memeriksa hasilnya terhadap syarat yang kamu tulis sebelum menjawab.
ComplicationHal yang mengganggu situasi awal dan memunculkan pertanyaan.
CompromiseTrade-off: hal yang rela dikorbankan demi hasil yang realistis.
ConstraintsBatasan dan larangan. Artinya sama dengan Limitations.
ContextLatar belakang atau situasi yang perlu AI ketahui sebelum bekerja.
D
DesireManfaat yang menumbuhkan keinginan. Harus berdasarkan fakta.
E
EdgePembeda khusus, pengecualian, atau hal yang wajib dihindari.
EvaluateDi CLEAR: AI menimbang opsi sebelum bertindak. Di TCREI: kriteria untuk menilai hasil.
ExampleContoh acuan gaya atau hasil yang ingin ditiru.
ExamplesBeberapa contoh acuan gaya atau hasil yang ingin ditiru.
ExecutionPerintah pelaksanaan: rencana atau langkah yang diminta dari AI.
ExpectationHasil yang kamu harapkan, termasuk standar mutu yang harus dipenuhi.
ExpectationsStandar mutu hasil yang wajib dipenuhi. Dipakai di TREE, artinya sama dengan Expectation.
F
FormatBentuk hasil yang diminta, seperti tabel, daftar, naskah, jumlah, atau struktur.
G
GoalTujuan yang dicapai lewat tugas dan tindakan. Di TAG berupa target yang terukur.
GuardAturan agar AI tidak mengarang. Bila data tidak ada, AI menjawab "tidak tahu".
H
HistoryRiwayat atau kejadian sebelumnya yang relevan dengan tugas.
HowBagaimana sesuatu dilakukan atau berjalan.
I
ImplicationDampak yang terjadi bila masalah dibiarkan.
InputBahan yang diolah AI, seperti teks, data, atau brief yang kamu tempel.
InstructionsPerintah kerja utama dan aturan umum yang harus diikuti AI.
IntentNiat: apa yang kamu mau AI lakukan dan kenapa.
InterestInformasi yang menumbuhkan minat pembaca.
IterateAI memberi draf lalu versi perbaikannya berdasarkan kriteria Evaluate.
L
LearnAI membaca atau mempelajari bahan lebih dulu sebelum bekerja.
LimitationsBatasan dan larangan, yaitu hal yang tidak boleh dilakukan atau diklaim AI.
LimitsBatasan dan hal yang tidak boleh dilakukan atau diklaim AI. Sama dengan Limitations.
M
MethodCara kerja atau langkah bernalar yang harus dipakai AI.
N
Need-payoffManfaat yang didapat bila masalah teratasi.
O
ObjectiveTujuan akhir yang ingin dicapai, bukan sekadar kegiatannya.
OutputKeluaran yang diinginkan. Di RCICOI dan RCTMOQG fungsinya sama dengan Format.
P
PersonaSifat dan cara bicara AI. Beda dengan Role yang berupa keahlian.
ProblemMasalah utama yang ingin diselesaikan.
PurposeTujuan atau alasan di balik permintaan. Di SHAPE: tugas yang harus dikerjakan AI.
Q
QuestionPertanyaan utama yang harus dijawab.
R
ReferencesAcuan (dokumen, tautan, data) yang wajib dipakai AI.
RequestHasil yang kamu minta dari AI.
RequirementsSyarat wajib untuk proses atau isi hasil.
ResponseBentuk jawaban akhir, yaitu panjang dan susunannya. Dipakai di CO-STAR.
ResultHasil. Di CARE ini hasil yang diinginkan. Di STAR ini hasil yang sudah dicapai.
ReviewAI memeriksa dan memperbaiki hasilnya sendiri.
RolePeran atau keahlian yang dimainkan AI, misalnya editor atau analis data.
S
SituationKondisi saat ini atau kejadian yang melatarbelakangi.
SolutionSolusi atau penawaran yang menjawab masalah.
StepsUrutan langkah kerja yang harus diikuti AI.
StructureBentuk atau susunan hasil yang diminta.
StyleGaya penyajian, misalnya ringkas, naratif, atau teknis.
T
TaskPekerjaan yang harus dikerjakan AI. Mulai dengan kata kerja. Di STAR ini tugas yang kamu emban saat kejadian.
TestCara memvalidasi bahwa hasilnya berhasil.
ToneNuansa suara, misalnya santai, tegas, atau hangat.
V
VisionGambaran kondisi ideal setelah tujuan tercapai.
W
WhatApa yang dibahas atau dikerjakan.
WhenKapan atau dalam jangka waktu apa.
WhereDi mana atau di platform apa.
WhoSiapa yang terlibat atau dituju.
WhyAlasan atau tujuan di balik permintaan.